pic5 pic2 pic20 pic30

پاورپوينت کاربرد نقشه های شناختی فازی در FMEA (مطالعه موردی ایران خودرو)

دانلود پاورپوينت جامع وکامل درباره کاربرد نقشه های شناختی فازی در FMEA  (مطالعه موردی ایران خودرو)

 

50اسلاید

چکيده محتواي فايل:

 

کاربرد نقشه های شناختی فازی در FMEA

(مطالعه موردی ایران خودرو)

 Application of Fuzzy Cognitive Maps in FMEA 

 

فهرست مطالب:

مقدمه
مرور ادبیات FMEA و Fuzzy FMEA
روش های خودکار سازی FMEA
نقشه های شناختی فازی (FCM)
مطالعه موردی
نتیجه گیری و پیشنهاد
 

معرفی مسئله:

هدف از استفاده از FMEA
تعریفFMEA
تاریخچه FMEA
انواع FMEA

 

 FMEAسنتی :

انتقادات و مشکلات استفاده از RPN های crisp

حاصل شدن بعضی از مقادیر یکسان RPN با ترکیبات مختلفی از O ، S ، D
در نظر نگرفتن اهمیت نسبی میان O ، S ، D
مشکل بودن برآورد فاکتورها به صورت دقیق
در نظر نگرفتن دیگر فاکتورهای ریسک

 


استفاده از منطق فازی در برآوردها و مطرح شدن  FMEA فازی

ویژگی های مدل پایه (میانگین هندسی وزنی فازی):

عدم نیاز به  قضاوت های زیاد افراد خبره در تشکیل پایگاه قانون
در نظر گرفتن اهمیت نسبی فاکتورهای ریسک
برآورد فاکتورها به صورت فازی و با استفاده از عبارات زبانی
وزن دهی منابع دانش(بر اساس تجربه و قابلیت اعتمادشان)
انجام محاسبات با مدلهای خطی و مجموعه های سطح آلفا
استفاده از روش دی فازی کردن مرکز ثقل

 

تفاوت مدل ارائه شده با مدل قبلی:

در نظر گرفتنهزینه شکست به عنوان یکی از فاکتورهای ریسک

 

اندیس ها:

i : اندیس مربوط به شکست ها              i=1,2,….,n

j : اندیس مربوط به افراد خبره               j=1,2,….,m

L : اندیس مربوط به پای چپ یا کران پایین عدد مثلثی فازی

M : اندیس مربوط به مرکز عدد مثلثی فازی

U : اندیس مربوط به پای راست یا کران بالای عدد مثلثی فازی

 

اولويت بندي شكستها در 5 مرحله بر اساس تعريف پارامترها و انديسها

 

خودکار کردنFMEA:

هدف از خودکار کردن

انواع روش های خودکارسازی :

شبیه سازی عددی
سیستم های خبره
استدلال علی

 

استفاده از FCM  ها در مدل بندی FMEA:

 

ویژگی های مدل ارائه شده توسط پلز و باولز:

 

استفاده از وزنهای فازی برای برآورد وزن یالها

 

انتخاب الگوهای شکست مختلف به عنوان مفاهیم در FCM

 

استفاده از تکنیک فازی میانگین وزنی ماکسیمم برای ارزیابی ریسک شکستها

 

تفاوت مدل ارائه شده با مدل فوق:

استفاده از جبر ماتریسی و دلیل استفاده از آن

 

نحوه تعریف فرآیند پالس

اکتساب و بیان دانش از افراد خبره در FCM ها:

وزن دهی منابع دانش بر اساس تجربه و قابلیت اعتماد آنها
ترکیب نقشه ها و روش استفاده شده برای‌ آن

ساده سازیهای اعمال شده:

فرض بر ثابت بودن علامت اثرات
در نظر نگرفتن تاخیرهای زمانی در اثرات

 

مزایای استفاده از FCMها:

امکان ارزیابی اثر تغییرات تعمدی بر سیستم مورد بررسی
امکان اکتساب سریع و ساده آنها از افراد خبره
ساده بودن ترکیب نقشه های مورد نظر افراد خبره مختلف
استفاده از عملیات بردار ماتریسی ساده در بیان دانش و ساختار استنتاج
 

 

 

 

 

 


اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 5,000 تومان
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
4_5972113490641420292_1779297_5368.zip2.3 MB





آخرین محصولات فروشگاه

نظرسنجی

بیشتر چه فایل هایی نیازدارید تادرسایت قرار دهیم؟